Upload CXR
Unggah foto toraks bayi prematur
Apa itu Dysplasia Bronchopulmonary (DBP)?
NeoLung Insight dirancang untuk membantu proses screening awal pada konteks klinis neonatologi.
- DBP adalah penyakit paru kronis yang sering terjadi pada bayi prematur.
- Risiko meningkat pada prematuritas berat, ventilasi mekanik, paparan oksigen tinggi, dan inflamasi.
- CXR dapat memperlihatkan pola seperti hiperinflasi dan perubahan interstisial.
- NeoLung Insight membantu screening awal, bukan diagnosis final.
Bagaimana NeoLung Insight Bekerja?
Alur dirancang sederhana untuk tenaga medis: upload, analisis, lalu tinjau saran risiko.
Analisis Model
DenseNet121, ResNet50, EfficientNet, MobileNetV2
Risk Suggestion
Confidence score dan ringkasan interpretasi
Fitur Utama NeoLung Insight
Fitur disiapkan agar hasil screening lebih terbaca, dapat dibandingkan, dan mudah didokumentasikan.
Heatmap Interpretasi
Grad-CAM untuk area perhatian model
Perbandingan 4 Model
Lihat hasil antar arsitektur secara berdampingan
Ensemble Confidence
Agregasi prediksi untuk stabilitas hasil
Laporan PDF
Ringkasan hasil analisis siap unduh
Desain Profesional dan Aman Secara Klinis
UI dibangun dengan prinsip keterbacaan tinggi, kontras nyaman, dan struktur konten yang mendukung workflow medis.
- Responsif untuk desktop dan mobile.
- Aksen visual biru medis yang bersih.
- Output sistem bersifat non-diagnostik.
- Mengikuti prinsip clinical decision support.
Untuk Siapa Sistem Ini Dibuat?
- Dokter anak
- Dokter neonatologi
- Radiolog
- Peneliti kesehatan
- Mahasiswa kedokteran
- Pengembang AI medis
Clinical Disclaimer
NeoLung Insight adalah alat screening berbasis AI dan tidak menggantikan diagnosis dokter atau radiolog. Semua hasil wajib dikonfirmasi oleh tenaga medis profesional.
Kebijakan operasional sistem ini mengikuti dokumen etik-lanjut: seluruh upload DICOM diproses de-identification terlebih dahulu sebelum digunakan untuk training maupun prediksi, dengan kontrol akses RBAC 2 peran (admin dan user) serta audit log aktivitas.
Teknologi yang Dipakai
Aplikasi ini dibangun dengan kombinasi web framework modern, komputasi AI, dan infrastruktur deployment ringan agar stabil di lingkungan Raspberry Pi.
- Backend: FastAPI, Uvicorn, Jinja2.
- AI/ML: TensorFlow, scikit-learn, NumPy, OpenCV, Pillow.
- Data: SQLite, pandas, pydicom.
- Visualisasi: Matplotlib, Seaborn, Grad-CAM.
- Operasional: systemd (auto-run), Cloudflare Tunnel (HTTPS publik).